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May 18, 2023

Auxílios de IA em Real

“Anteriormente, as pessoas pensavam que com o hardware existente para o consumidor era impossível fazer cálculos de holografia 3D em tempo real”, disse o autor principal Liang Shi, Ph.D. estudante do Departamento de

“Anteriormente, as pessoas pensavam que com o hardware existente para o consumidor era impossível fazer cálculos de holografia 3D em tempo real”, disse o autor principal Liang Shi, Ph.D. estudante do Departamento de Engenharia Elétrica e Ciência da Computação do MIT. “Muitas vezes se diz que os displays holográficos disponíveis comercialmente estarão disponíveis em 10 anos, mas esta afirmação já existe há décadas.”

Para abordar a oclusão, eles também forneceram um novo conjunto de cálculos baseados na física. O algoritmo, com um conjunto de dados de treinamento fotorrealista, otimizou seus próprios cálculos, melhorando com sucesso sua capacidade de gerar hologramas. A rede operou ordens de magnitude mais rápido do que cálculos baseados em física. O método é capaz de gerar hologramas em milissegundos a partir de imagens com informações de profundidade - fornecidas por imagens típicas geradas por computador e podem ser calculadas com uma configuração multicâmera ou um sensor lidar. A rede compacta de tensores requer menos de 1 MB de memória. “É insignificante, considerando as dezenas e centenas de gigabytes disponíveis no celular mais recente”, disse o pesquisador Wojciech Matusik. fadiga ocular e outros efeitos colaterais do uso prolongado de VR. A tecnologia também poderá ser usada em monitores capazes de modular a fase das ondas de luz. “É um salto considerável que pode mudar completamente a atitude das pessoas em relação à holografia”, disse Matusik. “Sentimos que as redes neurais nasceram para esta tarefa.” O trabalho foi publicado na Nature (www.doi.org/10.1038/s41586-020-03152-0).