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Apr 04, 2024

Por que a comunicação de dados precisa prestar atenção aos usuários novatos

AMHERST, MA — Cientistas da computação da Universidade de Massachusetts (UMass) Amherst descobriram recentemente que os especialistas em visualização de dados não têm um entendimento acordado sobre quem compõe um de seus

AMHERST, MA — Cientistas da computação da Universidade de Massachusetts (UMass) Amherst descobriram recentemente que os especialistas em visualização de dados não têm uma compreensão consensual sobre quem constitui um de seus maiores públicos: os usuários novatos.O trabalho, que recentemente ganhou o cobiçado prêmio de melhor artigona conferência da Association for Computing Machinery sobre Fatores Humanos em Sistemas de Computação (ACM CHI), é um primeiro passo importante para garantir visualizações de dados mais inclusivas e, portanto, uma visualização de dados que funcione para todos os usuários.

A visualização de dados é a representação de dados de forma visual e facilmente compreensível usando gráficos comuns, como gráficos, gráficos, infográficos e animações. O uso de elementos visuais fornece uma maneira acessível de ver e compreender tendências, valores discrepantes e padrões nos dados. Uma das visualizações de dados mais familiares – o gráfico de pizza – é legível para quase todos e tem sido um método usado para transmitir informações rapidamente desde sua invenção no início do século XIX.

Mas, com o advento da Internet, o alcance, o alcance e a complexidade de tais visualizações cresceram exponencialmente. Pense nos vários rastreadores online da COVID-19, nos gráficos que mostram projeções económicas ou nos resultados das eleições nacionais. “Cada vez mais, as pessoas comuns dependem de visualizações de dados para tomar decisões sobre suas vidas”, diz Narges Mayhar, professor assistente na Faculdade Manning de Informação e Ciência da Computação da UMass Amherst, e autor sênior do artigo. “Mesmo muitas de nossas decisões coletivas baseiam-se em visualizações de dados.”

Como o uso de uma visualização depende de sua inteligibilidade, seria de se pensar que os especialistas em visualização de dados teriam uma compreensão clara e padronizada de seu público, especialmente de seus usuários não especialistas. E, no entanto, “apesar de muitas décadas de investigação sobre visualização de dados, não tínhamos uma noção clara do que torna alguém um 'novato'”, diz Mayhar. Esta percepção foi suficientemente importante para que a ACM CHI, a principal conferência internacional sobre interacção humano-computador, concedesse o Prémio de Melhor Artigo à investigação, uma honra reservada ao 1% dos melhores artigos submetidos.

Mayhar, o autor principal Alyxander Burns, que concluiu a pesquisa como parte de seus estudos de pós-graduação na UMass Amherst, e seus coautores vasculharam os últimos 30 anos de pesquisa de visualização e encontraram 79 artigos espalhados por sete revistas acadêmicas que se preocupavam em identificar o público para visualizações de dados. Nesses 79 artigos, eles descobriram que as definições de um usuário iniciante variam amplamente, desde pessoas que têm dificuldade em “utilizar efetivamente clusters de GPU” até aqueles que não têm conhecimento de “modelos ontológicos”. Além disso, a equipe descobriu que a maioria dos grupos de usuários da amostra dos pesquisadores se concentrava predominantemente em pessoas brancas em idade universitária que moravam nos EUA.

“Como sabemos que as visualizações que criamos podem funcionar para pessoas mais velhas, para quem não tem diploma universitário, para pessoas que vivem num dos muitos outros países do mundo?” pergunta Mayhar. “Precisamos deixar claro, como área, o que queremos dizer quando dizemos 'novato', e o objetivo deste artigo é mudar a maneira como os pesquisadores de visualização pensam sobre os novatos, atendendo às suas necessidades e projetando ferramentas que funcionem para todos. ”

- Este comunicado de imprensa foi publicado originalmente no site da Universidade de Massachusetts Amherst